#7 Discrepancias: pesadilla del analista digital🎙️

Sin duda las discrepancias entre distintas fuentes de datos es una de las dudas más recurrentes y aburridas en el mundo de los datos. Si eres analista de datos sabes que en todo proyecto hay un momento en el que a alguien se le ocurre comparar datos procedentes de distintas herramientas y por supuesto, no coinciden. 
 
Ahí empieza la pesadilla, tú sabes que es normal que no coincidan, que lo importante es que las tendencias sean iguales, sin embargo, tienes que buscar la explicación y justificación para esa discrepancia y eso no siempre es tan fácil. 
 
Eva González, Brais Calvo y Pablo Visos hablan de la duda eterna en el mundo de los datos: las discrepancias, intentando dar respuesta a las siguientes preguntas:
 
  • ¿Cuáles son los principales motivos por los que los datos entre dos herramientas no coinciden?
  • ¿Cuáles son las herramientas que más se suelen comparar?
  • ¿Tenéis algún tipo de respuesta tipo inicial para preguntas sobre discrepancias?
  • ¿Tenéis algún proceso para investigar el origen de dichas discrepancias?
  • ¿Las discrepancias suelen venir de un problema de integración de herramientas o es un tema de procesamiento/entendimiento de cada una de ellas?
  • ¿Creéis que utilizando GTM como punto común de integración de herramientas se pueden minimizar las discrepancias utilizando los mismos activadores para todos los píxeles?
  • ¿Cuál ha sido la discrepancia más extraña a la que os habéis enfrentado?
 

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La siguiente transcripción se genera automáticamente y no se verifica su precisión. 

 

Equipo Datola
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