IA Casual y Marketing Mix Modeling

IA Causal y Marketing Mix Modeling (MMM)

El Marketing Mix Modeling (MMM) es una herramienta esencial para los profesionales de marketing que buscan optimizar sus estrategias mediante la atribución del impacto de diversas actividades de marketing en los resultados comerciales. Con la evolución de la inteligencia artificial (IA), la IA Causal ha emergido como una metodología avanzada que promete una mayor precisión …

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Errores en análisis de datos

Errores en análisis de datos confesados por analistas en activo

¿Quieres aprender de los errores en análisis de datos que ya han cometido otros? Inspirados por un interesante artículo sobre errores SEO de Edu Moreno, nos animamos a preguntar a la comunidad de analistas cuáles son los errores más habituales en ANALÍTICA. Para ello habilitamos una encuesta para recopilar las respuestas desde un post de …

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El poder de las características retroactivas en GA4

GA4: Lo retroactivo y lo no retroactivo

Muchos analistas si pudiésemos elegir un súper poder elegiríamos el poder de la retroactividad que nos permitiese volver atrás, modificar, corregir el histórico y volver a procesarlo. Algunas de las virtudes que tendría este súper poder serían: En definitiva, si tuviéramos en nuestras manos o en las de nuestra herramienta el poder retroactivo tendríamos la …

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Datola - GA4 + Power BI

Step-by-Step Guide: Connecting and Visualising Google Analytics 4 (GA4) Data in Power BI

As an avid Google Analytics user, I’m constantly leveraging Looker Studio’s exceptional visualisation capabilities to gain insights from my GA4 data. However, sometimes I run into API quota limits, which can be challenging to navigate. Nevertheless, there are ways to overcome this bottleneck. Instead of exploring the solutions for navigating GA4 API quota limits in …

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Learning analytics

Federated Analytics. Una introducción al análisis de datos sin acceder a los datos.

Federated Analytics (FA) es una técnica que permite analizar datos distribuidos en diferentes dispositivos o servidores sin necesidad de centralizarlos o compartirlos. De esta forma, se respeta la privacidad y la seguridad de los datos. Al mismo tiempo se obtienen resultados agregados y útiles para mejorar productos o servicios. FA es una generalización del concepto …

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