Transformaciones en Google Tag Manager. Guía básica de uso.

El manejo de datos en el entorno digital se ha vuelto cada vez más complejo. La privacidad, la eficiencia y la personalización son aspectos críticos en cualquier estrategia de análisis y marketing. Hace un tiempo Google Tag Manager Server (sGTM) introdujo las transformaciones, una herramienta clave para optimizar, enriquecer y proteger tus datos antes de …

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Customer Attributes en Adobe Target

Customer Attributes en Adobe Target

Una de las características más relavantes de la personalización con Adobe Target son los conocidos cómo Customer Attributes. En la competitividad digital en la que vivimos, cada vez es más relevante adaptar las experiencias a los gustos y preferencias de nuestros usuarios. En este artículo exploraremos qué son los Customer Attributes en Adobe Experience Cloud, …

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PCA – Análisis de componentes principales para campañas publicitarias con R

Este tutorial explica cómo realizar un Análisis de Componentes Principales (PCA) para campañas de Google Ads, Facebook Ads y TikTok Ads, utilizando métricas clave. He intentado explicar todos los procesos de manera sencilla desde la preparación de los datos hasta la interpretación de los resultados y recomendaciones finales. Introducción al PCA El PCA es una …

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Optimización de Campañas de Ads mediante IA Causal (Parte I: Atribución del efecto indirecto en campañas de Prospecting)

Introducción En el comercio electrónico las empresas invierten grandes sumas en campañas publicitarias, específicamente en campañas de Prospecting, que atraen nuevos visitantes, y en campañas de Retargeting, que reimpactan a aquellos usuarios que no realizaron una compra en su primera visita. A menudo el rendimiento de estas campañas se evalúa utilizando modelos tradicionales de atribución, …

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El valor de los datos en el ciclo de vida del lead

El valor de los datos en el ciclo de vida del lead: de la captación a la conversión

En esto del marketing, el acceso a grandes volúmenes de información nos presenta una interesante paradoja: aunque tengamos a tiro de piedra una abrumadora cantidad de datos sobre nuestros potenciales clientes, en la mayoría de los casos vemos con amargura cómo estos simplemente se ignoran, perdiendo todo ese potencial para mejorar nuestra tasa de conversión.   …

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